پاوروینت هوش بنیادی وشبکه های عصبی

دانلود پاورپوینت با موضوع پاوروینت هوش بنیادی وشبکه های عصبی دارای 322 اسلاید و با فرمت .pptx و قابل ویرایش و آماده برای ارائه ، چاپ ، تحقیق و کنفرانس می باشد.

 

تعداد اسلاید : 322 اسلاید
فرمت فایل: پاورپوینت .pptx و قابل ویرایش
آماده برای : ارائه ، چاپ ، تحقیق و کنفرانس

 

قسمتی از متن نمونه:

فصل اول : مقدمه ای بر شبکه هاي عصبي
فصل دوم : ارائه ساختارهای مختلف شبکه هاي عصبي
فصل سوم : ارائه مفاهیم پایه در آموزش شبکه هاي عصبي بر اساس الگوریتم پس انتشار خطا
فصل چهارم : بررسي  روشهاي مختلف آموزش در شبکه هاي عصبي
فصل پنجم : بهبود الگوریتم پس انتشار خطا
فصل ششم : شبکه هاي عصبي بازگشتی
فصل هفتم : شبكه هاي حافظه دار و گاما
فصل هشتم : شبکه های عصبی مدل مخچه
فصل نهم : شبکه عصبی  بیزین
فصل دهم : شبکه عصبی  مثلثاتی
 فصل یازدهم : شبکه عصبی ویولت
فصل دوازدهم : شبکه عصبی کانولوشنال
فصل سیزدهم : کاربرد شبکه های عصبی در شناسایی، پیش بینی و کنترل سیستم ها

سیستم های پیچیده  
سیستم های پیچیده از بخش های مختلف تشکیل شده اند که  کلیه بخش ها با یکدیگر در ارتباطند و همچنین بخش های سیستم ها با خارج در ارتباط هستند و در کنش و واکنش می باشند.

انواع سیستم های پیچیده
سیستم های حمل و نقل(زمینی، دریایی و هوایی)
سیستم های هواشناسی (منطقه ای، محلی و جهانی)
سیستم های بیمارستانی (بخش ها، تخصصها و ارتباط بین آنها و بیمارستانهای دیگر و بیمه و...)
سیستم های اقتصادی(تحت تأثیرعواملی چون نیازها، درخواستها، موجودیها و بحرانها ... می باشد.)
جوامع (فرهنگهای مختلف، تحصیلات، دارایی، فقر و امکانات فردی و اجتماعی)
سیستم های بیولوژیکی(شامل مغز، مخچه، سلولها و ... می باشد)



   شبکه عصبی:
        شبکه های عصبی بر اساس رفتار شناسی ماشین های بیولوژیکی
        موجودات زنده طراحی شده است.

   هدف از شبکه های عصبی مصنوعی :
        ارائه روشهائی جهت استفاده از سخت افزارها ( مدارات ) و     نرم افزارها ( الگوریتم ها) برای ایجاد قابلیت های هوشمند به     دستگاه ها، روبوت ها، برنامه ها و غیره .... می باشد که قادر به یادگیری حین فرآیند می باشد.
        در این درس هدف آشنایی فقط با الگوریتم ها و نحوه چگونگی     اضافه نمودن آن به نرم/ سخت افزار می باشدکه در این راستا     برنامه ها (الگوریتم) قادر به یادگیری می باشند.