بررسی الگوریتم بهینه‌سازی پلیکان

الگوریتم بهینه‌سازی پلیکان(Pelican Optimization Algorithm) یکی از الگوریتم‌های فراابتکاری است که در سال 2022 در ژورنال معتبر sensors از انتشارات MDPI چاپ شده است. الگوریتم بهینه‌سازی پلیکان برگرفته از رفتارهای طبیعی پلیکان‌ها در حین شکار است. عوامل جستجو در الگوریتم بهینه‌سازی پلیکان، پلیکان‌ها هستند که به دنبال منابع غذایی هستند. مدل ریاضی الگوریتم بهینه‌سازی پلیکان برای استفاده در حل مسائل بهینه‌سازی ارائه شده است. هدف تحقیق حاضر، معرفی و شناساندن الگوریتم بهینه‌سازی پلیکان به محققان جهت بکارگیری در حل مسائل بهینه‌سازی می‌باشد. در این تحقیق، الگوریتم بهینه‌سازی پلیکان برروی 23 تابع استاندارد در محیط متلب 2018 تست شده است. در شبیه‌سازی پیوست شده الگوریتم بهینه‌سازی پلیکان با الگوریتم بهینه‌سازی گرگ خاکستری، الگوریتم شکارچیان دریا(Marine Predators Algorithm)، الگوریتم بهینه‌سازی اجتماع ذرات، و الگوریتم بهینه‌سازی نهنگ مقایسه شده است. نتایج تجربی این شبیه‌سازی نشان می‌دهد که الگوریتم بهینه‌سازی پلیکان در مقایسه با الگوریتم‌های ذکر شده، یک بهینه‌ساز با عملکرد بالا است.