مبانی نظری وپیشینه تحقیق تحلیل پوششی داده ها

دانلود مبانی نظری وپیشینه تحقیق تحلیل پوششی داده ها .
این فایل دارای  56صفحه و با فرمت ورد و قابل ویرایش می باشد .

توضیحات: فصل دوم پایان نامه کارشناسی ارشد (پیشینه و مبانی نظری پژوهش)
همراه با منبع نویسی درون متنی به شیوه APA جهت استفاده فصل دو پایان نامه
توضیحات نظری کامل در مورد متغیر
پیشینه داخلی و خارجی در مورد متغیر مربوطه و متغیرهای مشابه
رفرنس نویسی و پاورقی دقیق و مناسب
منبع : انگلیسی و فارسی دارد (به شیوه APA)
نوع فایل: WORD و قابل ویرایش با فرمت doc

                                                       فهرست محتوا
تحلیل پوششی داده ها
2-2-2-مزایای روشDEA
2-2-3-توانمندی های روش DEA:
1-مدیریت چند ورودی_چند خروجی
2-تابع تولید
3-مبتني بودن برLP
4-كنترل بازده به مقياس
5-محدوديت اوزان
6-ورودي و خروجي غير قابل كنترل
7-ماهيت ورودي يا خروجي
8-داده‌هاي غير قطعي
9-داده های مرتب
2-2-4-قابلیت های روش DEA :
1- کارايي
2- رتبه ‌بندي
3- تعيين مرجع از ميان واحدهاي تصميم گيرنده
4- تعيين مقادير مطلوب ورودي‌ها و خروجي‌ها
5- تعيين مقادير مطلوب شاخص‌هاي واحد جديد
6-  2-2-5-محدودیت های روشDEA در مقایسه با سایر روش ها:
7-  2-2-6-تعریف کارایی نسبی در تحلیل پوششی داده ها
8-  2-2-7-واحد تصمیم گیرنده در DEA
9-  2-2-8-ارزیابی تکنیکی
10-                     2-2-9-دو مشخصه اصلی برای روشDEA
11-                     2-2-9-1-بازده به مقیاس الگوی مورد استفاده
12-                     2-2-9-2- بازده به مقیاس متغیر
13-                     2-2-10-مدل های تحلیل پوششی داده ها
14-                     2-2-10-1-مدل CCR( چارنز ، کوپر و رودز)
15-                    فرم کسری CCR
16-                    فرم مضربی  CCR
17-                    فرم پوششی CCR در ماهیت ورودی
18-                    روابط تعداد ورودی و خروجی­ها با تعداد واحدهای تحت بررسی
19-                     2-2-10-2-مدل BCC( بنکر، چارنز و کوپر)
20-                     2-2-10-3-روش های ناپارامتری اولیه مدل سازی خروجی های نامطلوب
21-                    روش هایلو – ویمن
22-                    روش فار و گراسکوف در مدل سازی فاکتورهای نامطلوب
23-                     2-4-1-مطالعات داخلی
24-                     2-4-2-مطالعات خارجی:
25-                     فهرست منابع
26-                     الف) منابع فارسی
27-                     ب) منابع انگلیسی

بخشی از مبانی نظری و پیشینه تحقیق تحلیل پوششی داده ها
تلاش برای تابعی کردن رابطه بین نهاده ها  ستاده ها و تعیین حداکثر ستاده قابل حصول از نهاده ها، منجر به طرح توابع تولید پارامتری در سیر مطالعات اقتصادی گردید. توابعی مانند کاب-داگلاس، لیون تیف، کششی ثابت و ... در نظریه های اقتصاد خرد با این انگیزه ایجاد شده­اند. پیش فرض تابعی در عمل به دلیل پیچیدگی تبدیل نهاده­های متفاوت به ستاده­های نامتجانس و مختلف به خصوص با پیچیدگی نقش عوامل جدید، در سازمان­های کنونی غیرعملی به نظر می­رسد(فارسیجانی و آرمان و حسین بیگی و جلیلی، 1390).
یکی از روش­های غیرپارامتری، جهت اندازه­گیری کارائی و بهره­وری واحدهای اقتصادی، روش تحلیل پوششی داده ها است که اولین بار بنکر، چارنز و کوپر در سال 1974، مفاهیم و مدل­CCR را ارائه دادند. در واقع تحلیل پوششی داده­ها یک مدل برنامه­ریزی خطی برای داده­های مشاهده شده می­باشد که روش جدیدی برای تخمین تجربی مرز کارایی را فراهم می­کند. منظور از DMU واحد سازمانی یا یک سازمان مجزاست که توسط فردی به نام مدیر یا رئیس و یا مسئول اداره می­شود به شرط آنکه آن سازمان دارای فرایند سیستمی باشد بعنی تعداد عوامل تولید به کار گرفته تا تعدادی محصول به دست آید. ماهیت تجربی و نداشتن مفروضات دست و پاگیر، سبب استفاده از تحلیل پوششی داده­ها در تخمین مرز کارایی است(حمزه پور و محمدی، 1391).